Eficiencia energética en la Minería: “La clave para el éxito es verla como un proceso, no como un proyecto”
Por CNN Chile
23.07.2020 / 20:43
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En la tercera y última jornada de Siemens Minerals Week, Carlos Gil, software Portfolio Lead – Grid Edge / Grid Simulation, realizó una exposición sobre Analítica para la Eficiencia Energética y Big Data aplicado en Minería. El ingeniero informático dio las claves para reducir los costos e incrementar el rendimiento del sector de forma sostenible.
Este jueves 23 de julio se desarrolló la tercera y última jornada de Siemens Minerals Week, conferencia online sobre digitalización minera.
Carlos Gil, software Portfolio Lead – Grid Edge / Grid Simulation, realizó una exposición sobre Analítica para la Eficiencia Energética y Big Data aplicado en Minería.
El ingeniero informático con especialización en sistemas de tiempo real, energías renovables, medición inteligente y optimización de procesos, dio las claves para reducir los costos e incrementar el rendimiento de las mineras de forma sostenible.
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Con 25 años de experiencia en consultoría para el sector eléctrico e informático, el profesional sentenció que “la interacción del ser humano con la energía ha sido imprescindible para su desarrollo, pero soy de la idea de que hay que cambiar la forma en que interactuamos con ella. La buena noticia es que lo estamos haciendo”.
En ese sentido, apuntó a que el objetivo es lograr la mina digital. Gil argumentó que la minería consume un tercio del consumo eléctrico nacional, sin embargo, la eficiencia energética no necesariamente significa producir menos, sino que se traduce en ser más eficiente produciendo lo mismo.
“La clave para el éxito de la gestión energética es verla como un proceso, no como un proyecto. No tiene inicio o fin. El foco está en los procesos, con una perspectiva de ahorro de energía”, agregó el experto.
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En ese sentido, detalló los mecanismos con los que Siemens puede acompañar a las empresas en el desafío. Se trata de Analítica para la Eficiencia Energética, una herramienta que sirve para tomar decisiones de ahorro energético.
“Es una solución pensada en el punto de vista de acceso y uso. Tiene una interfaz sencilla, pero con gran potencia para hacer análisis de datos. Podemos garantizar ahorro de costos y de emisiones de gases de efecto invernadero”, concluyó.